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Solución

Implementación de Lakehouse en Microsoft Fabric

OneLake, lakehouse por dominio, notebooks PySpark y publicación para BI con gobernanza ligera y repetible.

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Problema que resuelve

La empresa migró (o quiere migrar) a Fabric, pero falta diseño de capas, estándares de notebook y consumo estable en Power BI.

Cómo actúo

Arquitectura alineada al negocio, separación por dominios, definición de grano en Gold y rutinas de custodia de datos (inventario mínimo y ownership).

Resultado esperado

Lakehouse utilizable en el día a día (no solo creado), con datos confiables para decidir y evolucionar sin refactorización constante.

Perfil ideal

Arquitectos de datos, analytics engineers y sponsors de modernización.

Beneficios

  • Menos deuda técnica en la nube
  • Integración natural con BI y automatizaciones Microsoft

Entregables típicos

  • • Blueprint de lakehouse y convenciones
  • • Primer dominio punta a punta (MVP)
  • • Guía operativa y buenas prácticas en notebooks