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Consultoría técnica

Soluciones para datos que sostienen decisiones

Cada tarjeta describe el problema, cómo actúo y el resultado esperado. Se pueden combinar alcances: lakehouse, pipelines, BI y gobernanza suelen ir juntos.

Estructuración de datos para la toma de decisiones

Transformo preguntas de negocio en métricas confiables, el grano correcto y narrativa analítica que sostiene comités.

Para quién

Dirección, control de gestión y heads que necesitan alinear indicadores antes de escalar tecnología.

Entregas

  • Mapa de KPIs y diccionario inicial
  • Prototipo de modelo de datos / medidas
  • Plan de evolución (datos + visual)

Construcción de pipelines e ingestión de datos

Pipelines incrementales, contratos por fuente y observabilidad mínima: Fabric, notebooks o stack equivalente.

Para quién

Equipos de datos e ingeniería que sostienen analytics y BI corporativo.

Entregas

  • Diseño de pipeline y dependencias
  • Implementación y documentación operacional
  • Checklist de calidad por etapa

Implementación de Lakehouse en Microsoft Fabric

OneLake, lakehouse por dominio, notebooks PySpark y publicación para BI con gobernanza ligera y repetible.

Para quién

Arquitectos de datos, analytics engineers y sponsors de modernización.

Entregas

  • Blueprint de lakehouse y convenciones
  • Primer dominio punta a punta (MVP)
  • Guía operativa y buenas prácticas en notebooks

Dashboards ejecutivos y operativos

Paneles conectados a decisiones reales: jerarquía visual, KPIs acordados y performance para uso diario.

Para quién

Liderazgos y analistas que necesitan un norte único por tema (finanzas, operaciones, comercial).

Entregas

  • Prototipo validado + modelo semántico
  • Publicación con estándares de performance
  • Guía breve de interpretación para usuarios

Automatización de procesos con datos

Orquestación de aprobaciones, alertas y tareas integrando Power Platform (y otras fuentes) con el ecosistema de datos/BI.

Para quién

Operaciones, finanzas y equipos que viven de cortes manuales entre hojas y sistemas.

Entregas

  • Diseño del flujo objetivo
  • Implementación en Power Automate / Apps (cuando aplique)
  • Métricas simples de ganancia (tiempo, error)

Gobernanza y organización de datos

Estándares prácticos: inventario lean, políticas de publicación, performance y seguridad sin burocracia improductiva.

Para quién

Centro de excelencia, TI corporativa y líderes de datos.

Entregas

  • Matriz de ownership y criticidad
  • Guía de estándares (naming, datasets, capacidades)
  • Plan de revisión trimestral

Diagnóstico de madurez analítica

Lectura objetiva de personas, procesos, datos y tecnología, con roadmap priorizado en quick wins y fundamentos.

Para quién

Dirección y sponsors que necesitan una segunda opinión independiente antes de escalar presupuesto.

Entregas

  • Informe de hallazgos y riesgos
  • Backlog priorizado (valor x esfuerzo)
  • Sugerencia de métricas de seguimiento