Estructuración de datos para la toma de decisiones
Transformo preguntas de negocio en métricas confiables, el grano correcto y narrativa analítica que sostiene comités.
Para quién
Dirección, control de gestión y heads que necesitan alinear indicadores antes de escalar tecnología.
Entregas
- Mapa de KPIs y diccionario inicial
- Prototipo de modelo de datos / medidas
- Plan de evolución (datos + visual)
Construcción de pipelines e ingestión de datos
Pipelines incrementales, contratos por fuente y observabilidad mínima: Fabric, notebooks o stack equivalente.
Para quién
Equipos de datos e ingeniería que sostienen analytics y BI corporativo.
Entregas
- Diseño de pipeline y dependencias
- Implementación y documentación operacional
- Checklist de calidad por etapa
Implementación de Lakehouse en Microsoft Fabric
OneLake, lakehouse por dominio, notebooks PySpark y publicación para BI con gobernanza ligera y repetible.
Para quién
Arquitectos de datos, analytics engineers y sponsors de modernización.
Entregas
- Blueprint de lakehouse y convenciones
- Primer dominio punta a punta (MVP)
- Guía operativa y buenas prácticas en notebooks
Dashboards ejecutivos y operativos
Paneles conectados a decisiones reales: jerarquía visual, KPIs acordados y performance para uso diario.
Para quién
Liderazgos y analistas que necesitan un norte único por tema (finanzas, operaciones, comercial).
Entregas
- Prototipo validado + modelo semántico
- Publicación con estándares de performance
- Guía breve de interpretación para usuarios
Automatización de procesos con datos
Orquestación de aprobaciones, alertas y tareas integrando Power Platform (y otras fuentes) con el ecosistema de datos/BI.
Para quién
Operaciones, finanzas y equipos que viven de cortes manuales entre hojas y sistemas.
Entregas
- Diseño del flujo objetivo
- Implementación en Power Automate / Apps (cuando aplique)
- Métricas simples de ganancia (tiempo, error)
Gobernanza y organización de datos
Estándares prácticos: inventario lean, políticas de publicación, performance y seguridad sin burocracia improductiva.
Para quién
Centro de excelencia, TI corporativa y líderes de datos.
Entregas
- Matriz de ownership y criticidad
- Guía de estándares (naming, datasets, capacidades)
- Plan de revisión trimestral
Diagnóstico de madurez analítica
Lectura objetiva de personas, procesos, datos y tecnología, con roadmap priorizado en quick wins y fundamentos.
Para quién
Dirección y sponsors que necesitan una segunda opinión independiente antes de escalar presupuesto.
Entregas
- Informe de hallazgos y riesgos
- Backlog priorizado (valor x esfuerzo)
- Sugerencia de métricas de seguimiento