Posicionamiento
Dato que aguanta decisión, no solo presentación
Diseño y entrego analytics de punta a punta en Microsoft: ingesta, capas, modelo, gobernanza y consumo. Me importa lo que pasa después del go-live: capacidad, conciliación y quién opera.
Trayectoria
Empecé en infraestructura y soporte, pasé por performance y BI, gestión de proyectos de datos y cerré en Analytics Engineering con Fabric, lakehouse y negocio en el mismo paquete.
Hoy suelo estar entre incidentes de capacidad, migraciones con historia sensible y definición de métrica con finanzas o RRHH Pipeline y modelo son medio; decisión con confianza es fin.
Cómo pienso un proyecto
- Pregunta antes que herramienta: sin decisión clara, la ingeniería es coste fijo.
- Capas con contrato: bronce ingiere, plata estandariza, oro responde al negocio; si no, la conciliación no termina.
- Operación y dueño: RLS, workspace, documentación y ritual de uso; si no, el panel es decoración.