Posicionamento
Dado que aguenta decisão, não só apresentação
Desenho e entrego analytics de ponta a ponta na prática Microsoft: ingestão, camadas, modelo, governança e consumo. O que me importa é o que acontece depois do go-live: capacidade, reconciliação e quem opera.
Trajetória
Comecei em infraestrutura e suporte, passei por performance e BI, gestão de projetos de dados e fechei em Analytics Engineering com Fabric, Lakehouse e negócio no mesmo pacote.
Hoje é comum eu estar entre capacidade estourando, migração com histórico sensível e definição de métrica com financeiro ou RH. Pipeline e modelo são meio; decisão com confiança é fim.
Como eu penso projeto
- Pergunta antes de ferramenta: sem decisão clara, engenharia vira custo fixo.
- Camadas com contrato: bronze ingere, prata padroniza, ouro responde negócio; senão vira reconciliação eterna.
- Operação e dono: RLS, workspace, documentação e ritual de uso; senão o painel vira decoração.